機(jī)器人正在融入公司財(cái)務(wù)

　　

　　在財(cái)務(wù)方面，我們通過(guò)實(shí)施總賬和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)以及Microsoft Excel等電子表格程序?qū)崿F(xiàn)了自動(dòng)化。然而，許多企業(yè)財(cái)務(wù)流程仍然停留在20世紀(jì)。企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)大約80％的時(shí)間手動(dòng)收集，驗(yàn)證和整合數(shù)據(jù)，僅留下20％用于分析和決策等高 任務(wù)。

　　

　　RPA將為企業(yè)融資帶來(lái)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。RPA不使用編程軟件自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)，而是使用人工智能（AI）來(lái)培訓(xùn)和教授軟件機(jī)器人來(lái)處理事務(wù)，自動(dòng)監(jiān)控合規(guī)性和審計(jì)過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的 種形式，通過(guò)構(gòu)建能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的系統(tǒng)，而不需要專門編程來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化，從而進(jìn) 步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化。

　　

　　根據(jù)Grant Thornton（paywall） 近的 項(xiàng)調(diào)查顯示，企業(yè)財(cái)務(wù)高管正在采用這些新形式的財(cái)務(wù)自動(dòng)化，將人工智能和高 分析排列在他們 高優(yōu) 的計(jì)劃投資中，而許多人已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　

　　在交易處理 域， 席財(cái)務(wù)官可以使用RPA 形式來(lái)優(yōu)化其應(yīng)付帳款和應(yīng)收帳款流程。企業(yè)從客戶那里收集如何影響現(xiàn)金流和客戶滿意度。 CFO的公司可能已經(jīng)做得很好，但AI增加了這種專業(yè)知識(shí)，以便公司盡可能迅速地收集信息，同時(shí)保持良好的客戶關(guān)系。

　　

　　同時(shí)，客戶可能進(jìn)行重復(fù)付款，將多張發(fā)票合并為 筆付款或支付錯(cuò)誤金額。手動(dòng)更正總帳系統(tǒng)中的錯(cuò)誤可能需要大量時(shí)間來(lái)篩選發(fā)票，找出錯(cuò)誤的來(lái)源或追蹤客戶以解決問(wèn)題。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)自動(dòng)追蹤相關(guān)信息，找到總帳問(wèn)題的來(lái)源并建議哪些付款與哪些發(fā)票相匹配，從而為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供支持。

　　

　　人工智能還可以通過(guò)幾乎實(shí)時(shí)地停止對(duì)供應(yīng)商的錯(cuò)誤支付來(lái)降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，每年支付5億美元的企業(yè)可能因錯(cuò)誤，欺詐和濫用而漏出任何50萬(wàn)美元至250萬(wàn)美元的現(xiàn)金。今天，大型組織依靠對(duì)發(fā)票和付款進(jìn)行手動(dòng)抽樣審計(jì)來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。但是，這些樣本審計(jì)僅包含 小部分交易，因此在過(guò)程中幾乎找不到錯(cuò)誤或浪費(fèi)。但是，人工智能可以擴(kuò)大合規(guī)監(jiān)控和分析的范圍，節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，防止重復(fù)和欺詐性付款，同時(shí)阻止現(xiàn)金流出。

　　

　　AI發(fā)現(xiàn)了微趨勢(shì)，揭示了人們經(jīng)常忽視的問(wèn)題。它增強(qiáng)了人類的功能，并提高了它們的有效性，速度和效率。這與我們?cè)谥圃鞕C(jī)器人中看到的革命相似，因?yàn)闀?huì)計(jì)中的自動(dòng)化和人工智能相結(jié)合比人類更快，更可靠。

　　

　　然而，RPA不只是自動(dòng)化操作 - 它允許您重新設(shè)計(jì)和改進(jìn)流程，甚至幫助教育人們更好的工作方式，更有效地工作并做出支出決策。

　　

　　例如，假設(shè)你有 位前往紐約市的客戶經(jīng)理。現(xiàn)在是十二月 - 訪問(wèn)紐約的 年中 貴的時(shí)間 - 您的行政人員每晚花費(fèi)500美元購(gòu)買她的酒店房間。這就是你預(yù)計(jì)在圣誕節(jié)前后為酒店支付的費(fèi)用。基于AI的系統(tǒng)不會(huì)將該行程標(biāo)記為異常行為。

　　

　　但是你可以說(shuō)你的AE在幾個(gè)月后前往紐約，當(dāng)時(shí)酒店價(jià)格通常較低，并且每晚再支付500美元。 個(gè)人工智能系統(tǒng)掌握了數(shù)百萬(wàn)條支出報(bào)告的數(shù)據(jù)，可知道這 點(diǎn)在3月份紐約之旅中揮霍無(wú)度，標(biāo)志著交易并通知她，曼哈頓的 優(yōu)質(zhì)酒店的出行率應(yīng)該較低。其結(jié)果是，未來(lái)，行政人員會(huì)更好地決定留在哪里以及花多少錢。通過(guò)這種方式，人工智能在客戶經(jīng)理需要更快，更高效地完成工作，降低風(fēng)險(xiǎn)并節(jié)省公司資金的指導(dǎo)下，逐步實(shí)施。

　　

　　通過(guò)這種方式，人工智能可以幫助教員工看到他們不知道的模式，并了解他們的行為和交易的影響，以便他們?cè)谖磥?lái)做出更好的財(cái)務(wù)決策。

　　

　　公司高管也可以使用AI來(lái)識(shí)別改進(jìn)公司政策和程序以及制定更好財(cái)務(wù)決策的機(jī)會(huì)。AI等形式的語(yǔ)音功能數(shù)字助理，如Siri和Alexa現(xiàn)在已被消費(fèi)者廣泛使用。這些設(shè)備將來(lái)可能會(huì)進(jìn)入公司董事會(huì)會(huì)議室和行政套房 - 甚至是小隔間。例如， 席財(cái)務(wù)官可以使用數(shù)字助理訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并即時(shí)回答問(wèn)題，以推動(dòng)企業(yè)董事會(huì)會(huì)議及以后的戰(zhàn)略和決策。正如隨著時(shí)間的推移軟件機(jī)器人變得越來(lái)越聰明，人工智能技術(shù)也可能 終幫助人們做出更明智的決定，甚至變得更聰明。

　　

　　由于提高了計(jì)算能力和改進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能正在成為企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)實(shí)，超越了“我是否需要承擔(dān)這種風(fēng)險(xiǎn)？”，以避免采用人工智能的 大風(fēng)險(xiǎn)- 因?yàn)槟母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)或即將。