Nvidia EGX計(jì)算平臺(tái)專為5G連接而設(shè)計(jì)，并進(jìn)行了優(yōu)化，可大大提升AI，機(jī)器人技術(shù)和其他傳感器處理應(yīng)用程序的性能。
英偉達(dá)通過其稱之為“ 上第 臺(tái)邊緣超 計(jì)算機(jī)”的啟動(dòng)，在洛杉磯舉行的 移動(dòng)大會(huì)（MWC）2019上進(jìn)行了 筆巨額投資。英偉達(dá)希望將其EGX超 計(jì)算機(jī)平臺(tái)定位為 選平臺(tái)用于處理5G將從智能工廠，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備甚至城市街道帶來的大量傳感器數(shù)據(jù)流。NVIDIA創(chuàng)始人兼 席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）解釋說，其目標(biāo)是將強(qiáng)大的計(jì)算功能置于5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣，以實(shí)現(xiàn)高性能，低延遲的處理，以處理各種任務(wù)，包括增強(qiáng)的零售體驗(yàn)，直至自動(dòng)駕駛汽車。
Huang在MWC 2019大會(huì)上發(fā)表主題演講時(shí)強(qiáng)調(diào)，為使5G帶來下 個(gè)重大技術(shù)飛躍，數(shù)據(jù)中心將需要計(jì)算能力來處理隨著5G連接越來越多的設(shè)備而出現(xiàn)的新數(shù)據(jù)流。Huang說：“我們進(jìn)入了 個(gè)新時(shí)代，數(shù)十億個(gè)永遠(yuǎn)在線的物聯(lián)網(wǎng)傳感器將通過5G連接并由AI處理。” “其基礎(chǔ)需要新型的高度安全的聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)，并且可以在很遠(yuǎn)的地方輕松操作。”
這就是Nvidia EGX的用武之地。可配置平臺(tái)與Nvidia Cuda Tensor Core GPU 起運(yùn)行，可以針對(duì)處理各種傳感器信息（包括LiDAR）以及人工智能和機(jī)器人應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。英偉達(dá)表示， 個(gè)內(nèi)核可以以高達(dá)240 teraflops的處理速度運(yùn)行。Huang告訴MWC觀眾：“ 個(gè)[EGX]機(jī)架將取代數(shù)百臺(tái)CPU服務(wù)器。” EGX具有可擴(kuò)展性，可以根據(jù)工程師的需求，從單個(gè)易于制造商使用的Jetson Nano擴(kuò)展到功能強(qiáng)大的T4服務(wù)器機(jī)架。EGX還運(yùn)行Nvidia所說的企業(yè) 專有軟件棧，并針對(duì)在基于邊緣的服務(wù)器上運(yùn)行進(jìn)行了優(yōu)化。
新的SDK，更強(qiáng)大的AI
Huang宣布Nvidia已與EGX建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系并推出開發(fā)人員應(yīng)用程序。例如，三星將在其工廠中部署EGX，以協(xié)助半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和制造流程。三星電子代工銷售和市場(chǎng)營銷執(zhí)行副總裁查理·裴在 次新聞發(fā)布會(huì)上說：“三星從 開始就是GPU計(jì)算和AI的早期采用者。” “ NVIDIA的EGX平臺(tái)可幫助我們將這些制造和設(shè)計(jì)應(yīng)用程序平穩(wěn)地?cái)U(kuò)展到我們的工廠車間。”
在開發(fā)人員方面，Nvidia希望EGX能夠加速和增強(qiáng)已經(jīng)在開發(fā)中的 些AI成果。Nvidia的Isaac平臺(tái)于2年前 次發(fā)布，該平臺(tái)用于在虛擬現(xiàn)實(shí)中訓(xùn)練協(xié)作機(jī)器人，而EGX平臺(tái)有望帶來急需的處理能力。EGX應(yīng)該允許對(duì)機(jī)器人進(jìn)行更快，更強(qiáng)大的仿真訓(xùn)練，以及更快，更可靠地部署到物理系統(tǒng)中。英偉達(dá)表示，正式的Isaac SDK將在2020年1月為開發(fā)人員啟動(dòng)。
英偉達(dá)還以Metropolis IoT的形式推出了新的開發(fā)人員工具，這是 種在智能制造和智能城市應(yīng)用中利用傳感器的開源參考應(yīng)用程序。Metropolis現(xiàn)在可以在EGX上運(yùn)行，并且允許開發(fā)人員在利用EGX的計(jì)算能力的同時(shí)，進(jìn)行針對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)，物流，制造和其他應(yīng)用程序的開發(fā)試驗(yàn)。
可以說，該演示中 有趣的演示是EGX促進(jìn)多模式或多傳感器AI應(yīng)用程序的能力。Nvidia推出了 個(gè)名為Jarvis的軟件平臺(tái)（是的，就像Tony Stark的計(jì)算機(jī)助手 樣），可以處理這些任務(wù)。
在 個(gè)演示中（如下所示）， 對(duì)夫婦駕駛汽車詢問系統(tǒng)有關(guān)該地區(qū)餐館的信息（Yelp等 ，方向等），同時(shí)還無縫地進(jìn)行了交談。在另 個(gè)零售商店中， 位女士可以讓AI通過指向或描述它們來回答貨架上各種產(chǎn)品的問題（即“白水瓶多少錢？”）。
該演示 引人注目的是缺少熱詞（無需說“嘿Alexa”或其他術(shù)語），以及系統(tǒng)如何能夠在對(duì)話中斷的情況下繼續(xù)進(jìn)行交互。人們對(duì)背景有了認(rèn)識(shí)。AI跟蹤用戶的臉部，以識(shí)別他們何時(shí)正對(duì)著鏡頭問 個(gè)問題-這意味著 旦有人問起壽司店，他們便可以稍后返回，并簡(jiǎn)單地問“它有多遠(yuǎn)？”。將餐廳名稱等上下文重新提供給系統(tǒng)。
黃說，這樣的系統(tǒng)對(duì)制造空間也有明顯的影響，特別是對(duì)于協(xié)作機(jī)器人而言。他說：“你可以告訴 個(gè)機(jī)器人'傳遞給我'，'保持那個(gè)'，或者'當(dāng)我這樣做時(shí)保持這個(gè)，”所有需要上下文的事物。”
Nvidia將于12月發(fā)布其Jarvis SDK，以供早期使用。SDK中將包含幾個(gè)經(jīng)過預(yù) 訓(xùn)練的AI模型，這些模型可用于語音識(shí)別，自然語言處理，文本到語音，語音合成，計(jì)算機(jī)視覺和姿勢(shì)分類等任務(wù)。開發(fā)人員將能夠使用Jarvis的預(yù)訓(xùn)練模型來創(chuàng)建利用多個(gè)傳感器和數(shù)據(jù)流的AI應(yīng)用程序。
然而，房間里的麻煩之處在于，這種功能似乎需要某種程度的連續(xù)監(jiān)控。例如，除非相機(jī)始終處于開機(jī)狀態(tài)并且正在檢查此類事情，否則AI如何知道您正在注視相機(jī)？英偉達(dá)對(duì)此沒有發(fā)表任何評(píng)論，但毫無疑問，它將圍繞AI道德和隱私展開越來越多的持續(xù)對(duì)話。
但是，即使有道德和倫理影響，黃仁勛表示，下 次計(jì)算革命（與第 代iPhone的引入將產(chǎn)生巨大變化的革命）將不會(huì)發(fā)生，除非工程師重新考慮采用EGX等技術(shù)的數(shù)據(jù)傳感器–將它們轉(zhuǎn)化為軟件定義的解決方案。
Huang說：“有了5G，邊緣將不再是管道。” “邊緣必須成為計(jì)算平臺(tái)。”
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