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離智能工廠還有很長的路要走

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-03-19   瀏覽次數:97
核心提示:  數字化是否抵達德國的機械和設備工程部門?通知,決策智能軟件系統供應商和RWTH Aachen的FIR(合理化研究院)在2017年底進行
  數字化是否抵達德國的機械和設備工程部門?通知,決策智能軟件系統供應商和RWTH Aachen的FIR(合理化研究院)在2017年底進行了 項調查。來自47個不同機械和設備工程公司的專 和決策者根據發展狀況和數字化在其行業中的重要性進行了訪談。因此,通知從2015年起繼續進行第 次調查,其結果作為機器和工廠制造商在“工業4.0”方面現狀的比較值。

 
離智能工廠還有很長的路要走
  
  目前的調查結果表明,機械和工程工程中數字化和工業4.0的(戰略)重要性有明顯的上升趨勢。2015年以來,不僅對該主題的認識有所提高,而且實施工業4.0的措施也有所增加。特別是,接受調查的公司數字化了“采購”(18%),“生產”(16%)和“內部物流”(15%)等流程。與此同時,80%的公司也開始實施工業4.0的組織措施。盡管話題具有時事性和激烈的競爭壓力,但許多公司仍然不愿意實施全面的數字化戰略。例如,55%的受訪者沒有這樣的策略。只有6%的人表示他們已經完成了對智能工廠的轉型。相比之下, 大多數(70%)仍處于工業4.0的初始階段。

       離智能工廠還有很長的路要走
  
  Inform GmbH公司生產部主管兼管理委員會成員Andreas Gladis解釋說:“數字流程的引入比以往任何時候都將對企業的競爭決策具有決定性意義。“它不 定意味著全面的更新 - 從很少的第 步或項目開始。” 數年以來的固定數字化計劃是沒有意義的,因為市場需求和技術可能性變化太快。保持敏捷更重要。
  
  數字化的障礙
  
  大多數受訪公司(39%)認為其組織結構是實施大型數字化項目的主要障礙。其他主要障礙包括企業文化(23%)和資源(20%)。“公司的數字網絡對整個組織產生了深遠的影響,”教授解釋說。Volker Stich,總經理FIR e。V.在亞琛RWTH。“這就是為什么數字化只能在跨公司整合的情況下才能發揮作用,整個過程得到高層管理人員的支持。此外,管理層必須重新考慮員工的 導力:從頂層模式到更多協作模式,以及與員工 起在視覺層面上引導小型靈活單元。
  
  已經被調查的公司近80%的人的路徑,采取智能工廠的第 個具體步驟:受訪者幾乎有 半已經建立了專門的項目團隊,20%的人專題撰文定義了9%的創建員工職位和八個%的 席數字官任命??傮w而言,可以假設機械和工廠工程將越來越多地采取措施來促進公司的數字化。
 
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